电商行业巧用大数据精准化邮件营销

作为营销人员，想必对于“大数据营销”这个词非常熟悉，所谓的“大数据营销”它的意思是消费者在网上所进行的一切行为都可以通过各种软件、平台捕捉到，汇集起种种蛛丝马迹后，就能够对其建立一个模型，随后提供针对性的营销策略和量身定制的营销内容。各行各业都可以应用大数据来分析，这当中，尤其以电商行业对数据敏感。因为电商的销售金额、购买频率、浏览次数这些都是实实在在立竿见影的数据。在这方面，国内优秀的邮件营销解决方案提供商U-Mail拥有适合结合大数据的营销利器，具体怎么用，来看看U-Mail邮件营销平台刘工以电商行业的应用为例所做演示。

第一步：确定哪些数据需要收集以及数据来源渠道？

要想对消费者群体有个清晰、明确的把握，就必须收集尽可能多的相关数据，且观察较长时间，比方说如果第一封邮件对方没打开，或许意味着TA很忙，但假如接二连三的邮件TA都置若罔闻，那就可以下结论：他是不活跃用户。但是话又说回来，有许多数据其实是细枝末节，与公司的业务关联不大，关注太多反而牵扯精力。那么有哪些数据是需要收集的呢？刘工根据电商的行业特征提出以下几项供参考：

1、消费者的身份、职业、年龄、经济收入、购买承受能力（愿意支付金额），以上诸项可以通过邮件发放问卷调查形式，或者引导消费者在网站注册时完整填写。

2、分析消费者对网站、电话、微博、微信等平台的访问频率、集中访问时间、浏览信息、留言内容来判断积极性、兴趣点。

3、收集消费者的购买金额、间隔时长、购买次数等数据，分析购买诱因（比方说因为活动打折优惠等）。

4、消费者对邮件的行为数据，包括邮件打开率、阅读率、打开时间、阅读时长、来源地域等，此项数据可以由U-Mail邮件营销平台精准、清晰统计出来。

第二步：综合多指标对消费者群体进行妥善分类

1、按照二八定律，在诸多指标中，首先圈定优先级的当然是那些购买金额大，购买次数多且合作长期稳定的20%客户。

2、有一部分相当活跃互动频繁的消费者，成交额却始终上不去，需要分析原因，是消费者要货比三家？定价过高？优惠力度不够？消费者经济实力不强？没找准兴趣点或诱发购买欲？

3、有一部分既无反馈也带不来成交量的，确认为僵尸客户，可以排除。

第三步：针对不同层次细分群体制定营销策略

1、对20%的优质客户，重点在于维系好关系，加强感情联系，一是节假日问候和提供会员让利；二是新品推出时优先试用；三是较高积分兑换赠送礼物；四是定期回访做好售后。

2、对有互动但正犹豫徘徊的消费者，一是主动赠送试用品；二是阐述清楚与同行各方面的比较优势；三是利用活动、节假日契机提供比平时较大让利；四是渲染紧俏气氛，推荐热卖产品，用“本周热卖产品、后两天促销”的词语，促使其赶紧行动。

3、针对购买有周期性的消费者，可以为其量身打造系列事务性邮件，估量其消费周期，在存货即将消耗殆尽之际，发送邮件。

如果您也有邮件营销需求，可以咨询U-Mail邮件营销平台客服。

温馨提示：为了保障邮件群发效果，U-Mail邮件营销平台不发这些内容：游戏相关产业、灰色行业、违法违规内容等。

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