大数据分析使群发邮件精确制导

U-Mail邮件营销平台 发表时间 2021-03-15 人气 4次

犹太人有句谚语叫“阳光底下无新事”,根据一个人过往的经历,往往能判断出他对未来的需求,因此近年来,一些互联网巨头如阿里巴巴、百度等都非常重视大数据中心建设,耗资巨大。事实上,加强数据分析,对于邮件营销也非常有益,能准确把握住消费人群的特征,从而富针对性的提供具体解决方案和体贴服务。U-Mail邮件营销平台专家来告诉我们:

一、什么场合亟需大数据分析?

我们要明白,邮件群发应用非常普遍:

一类事务性邮件,比如大型企业群发工资条,银行和水电煤气油企业给客户群发费用清单等;

另一类事务性邮件群发,如大电商群发“注册确认”、“修改密码”、“订单确认”、“出货通知”、“物流信息”、“客户满意度调查”等;此两类邮件群发,要求相关平台务必高效、准确、即时,保证不出差错,他们借助于“数据分析”手段非常少。只有为消费者提供衣食住行种种商品的企业,其推销产品行为会较多依赖“大数据分析”,典型的如电商。

二、怎样收集数据?

如何收集数据

1.哪些是亟需了解的信息:消费者的购买动机、接受信息的渠道、使用邮箱的行为习惯(阅读时间、打开频率等)、消费历史、购买频率、消费水平、兴趣偏好等。

2.搜集数据渠道很多,线下的如利用布展、登门拜访、打电话、街头散发调查表等,线上如借助搜索引擎、论坛以及网站注册、电商平台等。选择哪种方式关键在于你的商品性质,假如你是一位豪车推销员,很明显,布展或上门拜访是适合的方式,因为你的消费者锁定在少量富裕阶层。

3.剔除无关信息,尽量集矢在能够影响购买意愿的重要信息上:调查表应设计简单,我们要找出对公司商品具有决定性意义的因子,进而获得明确的结果。如母婴用品行业,很明显,消费者是否有孩子,及孩子的年龄是两个重要的因素,就不要傻傻的去问消费者的身高、体重甚至性别年龄了。

三、数据应用

数据采集完之后,我们能利用这些丰富数据拼凑出具体而微、有血有肉的个体消费者形象,掌握他的购物习惯、购物历史、感兴趣的内容、即将购买的东西以及喜欢的物流配送方式等等。

1.做好分类工作,为一类消费者找到“公约数”,因为众口难调,你需要选择特征类似的人,然后对其群发邮件。

2.还要结合商品属性,比如鲜花、餐饮、纪念品之类,应限度利用节日效应进行促销。

3.不断分析,逐渐得出结论:哪些人群适合发送一般性行业新闻,哪些人群是VIP重点客户,哪些人群对新产品非常有兴趣,哪些人群热衷于传播分享等等。

营销已走入精准化、个性化阶段,我们要尽量让每一封邮件都有所值,建立在数据分析基础上的邮件营销,能够让消费者读到与己相关的内容,让他们觉得有价值,因此眼前一亮,愿意打开、阅读。

而使用业界优秀品牌如U-Mail邮件群发平台,会使营销变得可视化透明,获得精准的反馈,此类数据结合电商的CRM系统数据等软件分析,就会让营销人员变得如消费者“肚子里的蛔虫”,甚至终还能反过来指导自己企业的生产活动咧。

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